Research

PhD Students

  • Feryal Talbi (2024–2027)
    • topic: L’intelligence artificielle au service des géosciences : entrelacement des graphes de connaissances et de l’apprentissage automatique pour décrypter les processus terrestres
    • 25% with: John Joseph Armitage (IFPen), Jean Charlety (IFPen) et A. Rabaute (Sorbonne Université).
  • Armand Kassai (2023–2026)
    • topic: Domain generalization for Physics Based Deep Learning
    • 50% with: Patrick Gallinari (Sorbonne Université)
  • Milan Banh (2022–2026)
    • topic: XAI pour le texte : génération de textes contre-factuels
    • 50% with: Marie-Jeanne Lesot (Sorbonne Université)
  • Louis Serrano (2022–2025)
    • topic: Robust deep learning for dynamical systems with application to earth science
    • 50% with: Patrick Gallinari (Sorbonne Université)
  • Aline Hufschmitt (2014–2018)
    • topic: Décomposition des jeux dans le domaine du General Game Playing
    • 50% with: Jean Méhat puis Nicolas Jouandeau (Université Paris 8)

Student interns

  • Aymeric Behaegel (2023-2024)

    • topic: Étude des jeux généraux à information imparfaite GGP-Ludii
    • with: Nicolas Jouandeau (Université Paris 8)

  • Enzo Durand (2022)

    • topic: Conception d’une IA par apprentissage par renforcement profond pour une série de jeux connus d’avance

  • Ramdane Salhi (2022)

    • topic: Cartographie d’un Data Lake apprise par renforcement avec budget contraint
    • with: Hubert Naacke

  • Ilias Harkati (2021)

    • topic: Conception d’une IA générale par renforcement utilisant des réseaux convolutifs appliquée aux jeux
    • Ludii AI Competition Winner @IEEE-CoG

Projects

  • 2023–2026 : IFP-in-RL (ANR)
    • consortium : Christophe Marsala (LIP6), Marie-Jeanne Lesot (LIP6), Nicolas Museux (Thales), Romain Callière (Thales)
  • 2021–2023 : LORIET (Projet SIES/MESRI)
    • consortium : Sorbonne Université – LIP6 / Université Panthéon Assas – LEMMA
  • 2020–2022 : PIVOS (Projet R&T CNES)
    • consortium : Sorbonne Université – LIP6 / Thales services